In [153]:
filenames = os.listdir()
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #确保显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #确保显示负数的参数设置
for i in range(4):
prefix= ten_company[i].iloc[1,-1]
print(prefix)
pdf = [f for f in filenames if prefix[:3] in f and f.endswith('.pdf')]
year = [p[-13:-9] for p in pdf]
df_data=pd.DataFrame({'年份':year,
'年营业收入':''})
for y in range(len(pdf)):
lines=parse_data_line(pdf[y])
df_fnc=pd.DataFrame([l for l in lines],columns=['',year[y]+'年',str(eval(year[y])-1)+'年','本年比上年增减',str(eval(year[y])-2)+'年'])
#df_fnc.to_excel('%s%s财务数据.xls'%(prefix,year[y]))
s=df_fnc.iloc[0,1]
s=s.replace(',','')
df_data['年营业收入'][[y]]=eval(s)
print(df_data)
plt.figure()
plt.plot(df_data['年份'],df_data['年营业收入'],label=u'年营业收入',color='#FF8247')
for x,y in zip(df_data['年份'],df_data['年营业收入']):#显示bar数值
plt.text(x,y,'%.3e'%y,ha='center',va='bottom')
plt.xlabel(u'（年）',fontsize=13)
plt.ylabel(u'年营业收入（元）',fontsize=13,rotation=90)
plt.legend(loc='best')
plt.title(u'%s%s-%s年营业收入的可视化'%(prefix,str(year[0]),str(year[-1])),fontsize=13)
plt.yticks(range(0,10**10,10**9))
plt.grid(True)
plt.show()
苏州固锝
年份 年营业收入
0 2015 8.11946e+08
1 2016 1.18733e+09
2 2017 1.85459e+09
3 2018 1.88533e+09
4 2019 1.98055e+09
5 2020 1.80466e+09
士兰微:
年份 年营业收入
0 2015 1.92641e+09
1 2016 2.37505e+09
2 2017 2.74179e+09
3 2018 3.02586e+09
4 2019 3.11057e+09
5 2020 4.28056e+09
通富微电
年份 年营业收入
0 2015 2.3219e+09
1 2016 4.59166e+09
2 2017 6.51926e+09
3 2018 7.22286e+09
4 2019 8.26657e+09
5 2020 1.07687e+10
南大光电
年份 年营业收入
0 2015 1.20372e+08
1 2016 1.01325e+08
2 2017 1.77213e+08
3 2018 2.28175e+08
4 2019 3.21376e+08
5 2020 5.94959e+08
华天科技
年份 年营业收入
0 2015 3.87402e+09
1 2016 5.47503e+09
2 2017 7.00989e+09
3 2018 712170626
4 2019 8.10349e+09
5 2020 8.38208e+09
